En la actualidad, la información se ha convertido en un recurso estratégico y el Estado es uno de los principales productores de datos del país. Los datos son un insumo fundamental para el diseño de políticas públicas más eficientes y eficaces, por lo que es imprescindible fomentar tanto su cuidado como su uso.
A partir de seis casos de usos inteligentes de datos en el Estado se presentan algunas posibilidades que la inteligencia artificial y las fuentes de datos no tradicionales brindan a la gestión pública. El documento revisa su innovación, su funcionamiento, el flujo de datos y la perspectiva a futuro que ofrece cada uno de estos ejemplos.
Muchos de los casos aquí presentados fueron pioneros en los ámbitos de su implementación. Dan cuenta de una variedad de intervenciones en las áreas de diseño y gestión de políticas públicas en la conservación, el aprovechamiento, la disponibilización y acceso público a los datos.
Inteligencia Artificial y Datos en el Estado
El éxito de las experiencias presentadas se valora por:
Su contribución a la transparencia en el acceso a la información pública.
Su utilidad de soporte para la gestión, la aceleración y ahorro de tiempo y recursos que propician en las respuestas del Estado a ciertas problemáticas.
La disponibilidad oportuna de información que brindan.
El facilitamiento a la hora de realizar análisis segmentados de la población objetivo de políticas públicas.
La clasificación de datos no estructurados y la ampliación de la capacidad de análisis, planificación y desarrollo de la política con mucha mayor granularidad temporal y espacial.
Son ejemplos exitosos de colaboración entre dependencias del Estado, fundaciones y universidades. Estas colaboraciones permitieron abordar problemas específicos de manera efectiva y eficiente, a partir del uso innovador de fuentes de datos y de inteligencia artificial. Son iniciativas desarrolladas en años recientes, muchas de las cuales surgieron durante la pandemia de COVID-19 y en el período posterior.
Desafíos de los datos en el Estado
Aunque se reconoce la importancia de una política de datos estable y sostenida en el tiempo, la falta de continuidad en las políticas públicas también afecta a las áreas de datos. La interrupción en la implementación de políticas de gestión de los datos puede crear vacíos de información y dificultar la planificación a largo plazo.
A su vez, estos casos ya conviven con varios desafíos. La interoperabilidad entre órganos de gobierno núclea algunos de ellos, ya que para lograrla aún debe sobreponerse a:
La fragmentación de bases de datos.
La heterogeneidad entre dependencias estatales en la perspectiva sobre los datos.
La diversidad de sistemas informáticos o la falta de un lenguaje común.
Necesitamos crear conciencia sobre la importancia del trabajo con datos y fomentar una cultura de datos tanto a nivel nacional como subnacional. Por ello, debemos optimizar la regulación para evitar la duplicación de normas y procedimientos. Asimismo, es fundamental desarrollar y conservar el talento humano en el Estado, lo cual comienza por identificar y mapear habilidades existentes. La mejora en el uso de datos para la planificación y toma de decisiones contribuirá a generar credibilidad en la información generada y reconstruir la confianza con la ciudadanía.
