Las tecnologías actuales, especialmente la IA, ofrecen grandes oportunidades para la optimización y mejora de numerosos procesos judiciales, donde muchas de las tareas son repetitivas y la intervención humana no aporta valor significativo. Los juicios ejecutivos, por su naturaleza estandarizada, son ideales para la implementación de soluciones de IA. Además, ya hay experiencias en la Argentina de automatización de juicios ejecutivos que aprovechan los beneficios que la tecnología tiene para ofrecer.
Este trabajo es resultado de la colaboración entre Fundar y el IALAB, el Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial de la Facultad de Derecho de la Universidad de Buenos Aires.
Está dirigido al personal de juzgados de todo el país y a las áreas de tecnología de poderes judiciales y consejos de la magistratura que deseen mejorar la eficiencia en los procesos judiciales con el apoyo de herramientas tecnológicas (y, en particular, aquellas basadas en IA) como parte de sus planes estratégicos.
Uso de IA en procesos judiciales
¿De qué hablamos cuando hablamos de usar la IA para mejorar la justicia?
La aplicación de diversas herramientas de IA para la mejora de procesos judiciales puede resultar en un mejor aprovechamiento de los recursos disponibles, valorizando el trabajo humano y potenciando su intervención en casos complejos. Por ejemplo, la implementación de procesos automatizados de gestión de expedientes puede reducir significativamente los tiempos de tramitación y minimizar errores humanos, mientras que el uso de algoritmos puede utilizarse para la detección y evaluación de títulos ejecutivos mediante el análisis de documentos utilizando visión artificial y procesamiento de lenguaje natural.
¿Por qué los juicios ejecutivos?
Los juicios ejecutivos constituyen una parte significativa del volumen total de casos en los juzgados de primera instancia civiles y comerciales de todo el país. Por lo general, implican una carga considerable de tareas administrativas. La automatización de estas tareas liberaría recursos valiosos para dedicarlos a casos más complejos y agilizaría la resolución de los juicios, beneficiando directamente a la ciudadanía. Esto quiere decir menos tiempo del proceso y optimización de los recursos humanos en el sistema de justicia .
Los sistemas de IA pueden ejecutar distintas tareas en función de las necesidades y requerimientos específicos de cada proceso judicial. Los procesos ejecutivos son grandes candidatos para la automatización mediante IA debido a su naturaleza estructurada y repetitiva, así como a su naturaleza poco contenciosa, sea que se trate de procesos clásicos, como de procesos de tipo monitorio. La mayoría de los procesos se llevan a cabo sin oposiciones ni discusiones jurídicas complejas que requieran de un análisis profundo de los hechos o de la ley aplicable.
Los procesos ejecutivos se inician en función de un título —boleta de deuda, cheque, pagaré u otro—, por lo que una primera dimensión para la automatización de los procesos ejecutivos sería la generación automatizada del título, con el fin de que las soluciones de IA no sean un parche.
Capacidades de la IA para los procesos ejecutivos
Tarea | Descripción |
Extracción de datos de documentos de texto libre | El sistema basado en IA puede extraer datos específicos que se le soliciten dentro de documentos no estructurados, como demandas u otros escritos judiciales. |
Verificación de datos | El sistema de IA puede estimar con cierto grado de precisión la existencia de datos específicos o la ocurrencia de supuestos determinados. También puede dar una estimación sobre la consistencia de datos, o medir la diferencia de distintas fuentes. |
Integración de herramientas de IA generativa con sistemas de gestión | Las herramientas de IA pueden integrarse a los sistemas de gestión de expedientes de los tribunales, permitiendo una adaptación flexible al software existente. |
Asistencia en la escritura de documentos | Los sistemas basados en LLMs pueden ser utilizados para generar plantillas base o borradores de textos para ser usados posteriormente, mientras que un humano lo verifique y personalice para sus fines particulares. |
Análisis de documentos | Se podría solicitar a la IA generativa el análisis y extracción de información relevante de textos normativos, doctrina o jurisprudencia para su uso en la redacción de documentos. |
Elaboración de bases de datos | La IA generativa puede extraer y procesar datos para formar bases de datos. Esto es especialmente útil en la fase inicial de los procesos ejecutivos, donde se pueden extraer datos variables de las demandas para su posterior uso. |
Tres experiencias de automatización de juicios ejecutivos
Caso 1
Prometea en la Provincia de Chaco
La implementación de Prometea en el Juzgado de Procesos Ejecutivos, Concursos y Quiebras de la Circunscripción 2 de la Provincia del Chaco permitió automatizar la generación de despachos monitorios, cálculos de honorarios e intereses, y la transcripción de montos a texto, tareas que antes eran realizadas manualmente. La adaptación de Prometea a este proceso también simplificó la revisión de documentos a través de un sistema basado en árboles de decisión, reduciendo el tiempo necesario para proyectar sentencias de horas a minutos y permitiendo al personal judicial concentrarse en tareas más complejas.
Con Prometea, el tiempo promedio entre la presentación de la demanda y la emisión de la sentencia monitoria se ha acortado considerablemente: los casos se resuelven en sólo tres días, en contraste con el mes que suelen tardar otros juzgados similares.
Caso 2
IA generativa en la Provincia de Río Negro
En la Provincia de Río Negro, la automatización de juicios ejecutivos mediante IA generativa ha sido implementada para procesos de ejecución fiscal. El sistema automatiza desde el control formal de la demanda y la boleta de deuda, hasta la conversión de texto, la validación de datos y la generación de sentencias monitorias. Utiliza una API de OpenAI para validar datos y genera respuestas en formato JSON, que se integran automáticamente en el sistema de gestión de expedientes electrónicos.
El sistema implementado en la Provincia de Río Negro ha demostrado resultados notables, permitiendo emitir sentencias en tiempos récord, de tan solo una hora desde la presentación de la demanda.
Caso 3
IA generativa en la Provincia del Chaco
El prototipo desarrollado en la Oficina de Gestión Judicial de los Juzgados de Paz del Chaco utiliza IA generativa para automatizar la gestión de ejecuciones de multas y patentes. Este sistema clasifica tipos de ejecuciones, extrae y verifica entidades en los documentos judiciales, y genera proyectos de resolución.
Riesgos en la aplicación de IA en la justicia
Sin embargo, la adopción de estas tecnologías no está exenta de desafíos. La implementación de IA en el ámbito judicial debe ser abordada con cautela, teniendo en cuenta los riesgos potenciales relacionados con sesgos inherentes en los modelos algorítmicos. Es crucial garantizar que estos sistemas no perpetúen ni amplifiquen prejuicios existentes, lo cual podría comprometer la imparcialidad y equidad del sistema judicial.
Asimismo, es fundamental conocer las implicancias de privacidad asociadas al uso de herramientas tecnológicas, debiendo ser considerados con rigor los términos de privacidad de las herramientas utilizadas y la protección de datos de terceros. Las condiciones establecidas por las empresas proveedoras de tecnología deben ser consideradas para asegurar que no se ceda información personal sin el consentimiento explícito del titular. La confidencialidad de los datos sensibles y la protección de los derechos de las personas involucradas en los procesos judiciales son siempre prioritarias.
