Cuando hablamos sobre información, datos o algoritmos, la privacidad es parte de la conversación. Cómo proteger información confidencial es una de las mayores preocupaciones a la hora de trabajar con datos. Existen procesos y mecanismos diseñados para proteger la privacidad en datos.
Privacidad digital
La privacidad digital es la protección de datos personales, de identificación y/o sensibles, ya sea de personas y organizaciones.
Anonimizar
Cuando se trabaja con datos, existen mecanismos y procesos para asegurar que sean anónimos. Es decir, se busca asegurar el anonimato de lo que está presentado en los datos, sean personas o entidades. Anonimizar es, entonces, eliminar la posibilidad de asociar datos con lo que sea que está representado en ellos.
Reidentificación
Es el proceso inverso al anterior. Se trata del proceso de asociar datos que parecen anónimos con las personas, organizaciones o entidades a las que estos refieren.
Para leer sobre la anonimización como un instrumento clave una gestión de datos eficiente, accedé a nuestro documento de trabajo: La anonimización: un instrumento clave para una gestión de datos eficiente · Fundar. También te recomendamos que tengas a mano la Ley de protección de datos o habéas data.
