¡La segunda edición de la Beca FunDatos ya tiene a sus ganadores y ganadoras!
La beca convoca a estudiantes de grado próximos a recibirse, estudiantes de posgrado o doctorado y profesionales jóvenes de Ingeniería, Matemática, Estadística, Economía, Actuarial, Ciencia de Datos y carreras afines para trabajar en proyectos de investigación académica.
Este año, las temáticas seleccionadas para la convocatoria fueron el uso de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para diseñar, implementar o evaluar políticas públicas y el uso y gobernanza de los datos del sector público para resolver problemas públicos en Argentina y mejorar la calidad de los servicios que presta el Estado a nivel nacional y/o subnacional.
Recibimos gran cantidad de postulaciones entre las cuales el jurado, compuesto por Paula Garnero, Natalia Calcagno, Laura Alonso Alemany, Daniel Yankelevich y Santiago Ceria, seleccionaron a Juan Junqueras, Luca Bianchetti, Daniel Franco Lopera, Diego Pacheco. Sofía Jason, Valentina Fernández, Laia Domenech Burin y a Juan Andrés Cabral. ¡Te invitamos a conocer más sobre sus proyectos!
Juan Junqueras
Juan Junqueras presentó su investigación titulada «Combatir el discurso de odio generando contranarrativas a partir de esquemas argumentativos«. El proyecto busca generar sistemas y herramientas que den respuestas para desescalar el nivel de violencia que se produce con la evolución de la tecnología. Para eso busca generar contranarrativas contra el discurso de odio, para por ejemplo combatir la desinformación con datos.
Luca Bianchetti
La investigación de Luca Bianchetti se titula «La transición energética de Argentina: Un instrumento para su monitoreo«. El trabajo se propone implementar un instrumento para realizar el seguimiento de la transición energética a través de un tablero que considere cuatro áreas esenciales: seguridad energética, sostenibilidad ambiental, democracia y ciudadanía y justicia.
Danae Franco Lopera
Danae Franco Lopera postuló su investigación «Pobreza y vulnerabilidad energética en barrios populares de Argentina. Un estudio para la definición de políticas públicas de inclusión socio energética en el espacio urbano«. El proyecto busca definir un índice de pobreza energética y crear un modelo para precisar las condiciones de pobreza energética, para así hacer propuestas de políticas públicas específicas para esta problemática.
Diego Pacheco
La propuesta de Diego Pacheco lleva por nombre «Identificación del déficit habitacional en el Gran Buenos Aires a partir de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático». El proyecto busca identificar geográficamente los sectores con déficit habitacional para colaborar con políticas públicas que logren captar el problema del acceso a servicios básicos.
Sofía Jason
Sofía Jason presentó su investigación «Aplicación de Business Intelligence a la gobernanza de los datos que se gestionan en los sistemas de información del Ministerio de Salud«. El proyecto busca aportar con metodologías y herramoentas que permitan la extracción, visualización y análisis de datos para aportar información útil que retroalimente el sistema de información en Salud.
Valentina Fernández
La investigación de Valentina Fernández se titula «Sistema unificado de registros de incidentes de violencia de género«. El proyecto propone una aplicación destinada a unificar, historizar y dar acceso inmediato y virtualizado material relevante para asistir a una persona en situación de violencia de género, creando un registro perdurable, unificado y accesible.
Laia Domenech Burin
Laia Domenech Burin presentó su investigación titulada «Mapeo de desmontes en bosques nativos de Argentina. Propuesta de mejoras en el Sistema de Alerta Temprana de Deforestación«. El proyecto busca identificar y monitorear los cambios en la superficie deforestada y detectar cuál es su ubicación con un modelo de machine learning que incorpore información sobre procesos de deforestación verificados.
Agradecemos a todas las personas que se postularon así como también a los grupos de investigación interesados en la convocatoria.
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