Datos para el relato. Un curso de datos para periodistas

En un mundo plagado de información, la capacidad de interpretar y comunicar datos de manera efectiva se vuelve fundamental para los periodistas. Esto cobra aún más importancia en un contexto en el que el debate público con frecuencia está atravesado por usos inadecuados de datos, lo que puede llevar a conclusiones sesgadas o directamente erróneas. Este curso está diseñado para proporcionar a los profesionales de la comunicación las herramientas necesarias para comprender y analizar una amplia gama de datos socioeconómicos.

El curso tendrá una orientación fuertemente práctica. En el primer encuentro, se presentarán los principales problemas del mal uso de datos. En los otros tres encuentros veremos con detalle cómo estos problemas aparecen en forma recurrente cuando queremos analizar temáticas económicas y sociales de gran relevancia, como el crecimiento económico, la pobreza, la inflación, la desigualdad, el mercado laboral, las brechas territoriales y de género, la estructura productiva o la sostenibilidad ambiental. La referencia principal del curso será Argendata, una iniciativa inédita que Fundar lanzará en julio.

Argendata es un sitio construido con el objetivo de entender mejor a la Argentina a través de los datos. Buscamos, una vez más, hacer un aporte para mejorar la conversación pública. Argendata está orientado a un público amplio, incluyendo docentes, alumnos, periodistas, académicos, cientistas de datos, dirigencia, organizaciones de la sociedad civil o sector privado. Para ello, la iniciativa ofrece contenidos de libre acceso (tanto datos como una narrativa de los mismos) curados por especialistas en diferentes temáticas clave de nuestro país, como las mencionadas anteriormente.

Formato

Modalidad: virtual.
Brindis de cierre.

Cupo

20 periodistas seleccionados por Fundar.

Fecha

4 encuentros de 90 min. Jueves 27/6, 4/7, 11/7 y 18/7 de 10:30 a 12h.

Contenidos

Encuentro 1. Desafíos habituales del uso de datos en el debate público

  • Dato mata relato (la importancia de los datos): necesidad del trabajo con datos en la comunicación y límites de la experiencia personal. Anécdota no es evidencia.
  • Es más complejo (el problema de la sobresimplificación): el clásico trade-off: simplificar excesivamente la información compleja para ganar impacto versus la importancia de los matices.
  • Puede fallar (el margen de error): necesidad de conocer qué es el margen de error cuando se comunican resultados de encuestas o estudios. La importancia del tamaño muestral. Los intervalos de confianza y la significatividad estadística. 
  • La comida entra por los ojos (el uso de escalas engañosas en gráficos):  manipular las escalas en los gráficos para exagerar visualmente las diferencias o similitudes entre datos es uno de los errores más comunes. Los recortes de ejes. Escalas logarítmicas versus lineales.
  • Out of context (el problema de los datos fuera de contexto): la importancia de hacer zoom out y tomar una perspectiva temporal y espacial. Indicadores absolutos versus indicadores normalizados (por ej., PIB vs PIB per cápita).
  • No morir de nominalidad (el problema de la nominalidad): diferenciar variables nominales de reales. Ejemplos obvios donde pasa esto: variables definidas en moneda local (salarios, PIB, recaudación). Casos menos obvios: variables definidas en USD (PIB, exportaciones, importaciones, salario mínimo, etc.).
  • Peras con manzanas (el problema de comparar lo incomparable): ¿cómo comparamos bien? Metodologías comparables. Empalmes de series. La estacionalidad de las variables.
  • Depende (correlación y causalidad): ¿cómo sabemos si A es la causa de B? El ceteris paribus: qué hacer cuando muchas variables están correlacionadas.
  • Hecho el dato, hecha la trampa (el problema de torturar los datos hasta que confiesen): cómo evitar manipulaciones que nos lleven a la desinformación. El cherry-picking de casos y el problema de qué períodos de referencia elegir.
  • El bosque versus el árbol (el problema de los distintos niveles de agregación). Para qué sirven y no sirven los promedios y los agregados.  
  • ¿Cómo no gané si todos mis amigos me votaron? (sesgos de selección y sesgos de supervivencia). La importancia del muestreo representativo y los errores que genera la selección muestral. El avión de Wald y las encuestas de Twitter. 
  • Avión que llega no es noticia (el problema de los grandes acontecimientos). Los sesgos derivados de comunicar los grandes hechos singulares versus la no comunicación de  pequeñas tragedias de todos los días.
  • Confusos episodios (confusiones básicas recurrentes): media vs mediana; porcentaje vs puntos porcentuales; niveles vs variaciones; variación absoluta vs variación relativa; variación de niveles absolutos vs variación de tasas; significatividad vs notoriedad; cálculo de salarios reales.

Expositores: Martín Trombetta, Daniel Schteingart, Ana Julia Aneise y Nicolás Sidecaro.

Encuentro 2: Indicadores económicos y productivos

  • El PIB y sus límites y potencialidades. Virtudes y defectos del indicador estrella de la economía. Precios corrientes versus precios constantes. Series con estacionalidad versus desestacionalizadas versus tendencia ciclo.
    • Problemas frecuentes: morir de nominalidad (corrientes versus constantes), es más complejo (virtudes y defectos del PIB), out of context (variación interanual y sus límites; pib absoluto y per cápita), la comida entra por los ojos (escalas lineal y logarítmica), hecho el dato hecha la trampa (periodo base a elegir), peras con manzanas (estacionalidad).
    • Subtópicos de Argendata relacionados: Crecimiento + notas metodológicas. 
  • ¿Alguien alguna vez vió un dólar? La gran confusión: dólares corrientes, dólares constantes y dólares a paridad de poder adquisitivo (PPA).
    • Problemas frecuentes: morir de nominalidad, es más complejo (pros y contras de usar PPA). 
    • Subtópicos de Argendata relacionados: crecimiento + notas metodológicas.
  • Formas de descomponer el PIB. Sectores productivos, componentes de la demanda y cómo se reparte la torta.
    • Problemas frecuentes: bosque versus árbol (los agregados tapan lo que ocurre en su interior), confusos episodios (variación de niveles absolutos vs variación de tasas), hecho el dato hecha la trampa (distintas formas de agregar). 
    • Subtópicos de Argendata relacionados: nota metodológica sobre tres formas de medir el PIB y estructura productiva.
  • ¡Qué cara está la cebolla! Límites y potencialidades en la medición del IPC. El rol de las encuestas de gasto de hogares. Los precios relativos. Otros índices de precios (mayoristas, implícitos).  
    • Problemas frecuentes: no morir de nominalidad (precios absolutos vs relativos), confusos episodios (nivel versus variación), es más complejo (IPC vs IPIM vs IPI), el bosque versus el árbol (IPC democrático vs plutocrático), peras con manzanas (empalme de series).
    • Subtópicos de Argendata relacionados: precios (+ notas metodológicas de precios que creo que no salen ahora). 
  • Los índices compuestos. Potencialidades y adefesios. El índice de desarrollo humano versus el Índice de Miseria.
    • Problemas frecuentes: es más complejo (los problemas de sobresimplificar), hecho el dato hecha la trampa (cómo ponderar variables para que den lo que quiero), out of context (el problema de no normalizar variables).
    • Subtópicos de Argendata relacionados: desarrollo humano.
  • Los rankings y sus consumos problemáticos. Para qué sirven y no sirven los rankings. Cómo beberlos con moderación.
    • Problemas frecuentes: es más complejo (sobresimplifican al máximo), confusos episodios (absolutos vs. relativos). 
    • Subtópicos de Argendata relacionados: crecimiento + desarrollo humano.

Expositores: Guido Zack y Daniel Schteingart

Encuentro 3: Indicadores sociales

  • ¿Qué querés ser cuando seas grande? Mercado de trabajo: indicadores laborales, registros administrativos y encuestas, especificidades de la EPH, informalidad laboral, ingresos. El RIPTE y sus problemas.
    • Problemas frecuentes: puede fallar (límites y potencialidades del uso de encuestas), sesgos de selección y de supervivencia (ej. por qué cayó la tasa de informalidad en 2020), es más complejo (pros y contras de usar EPH vs registros administrativos, subdeclaración de ingresos), confusos episodios (variación relativa vs p.p), depende (p. ej., el vínculo entre educación e ingresos)
    • Subtópicos de Argendata: trabajo + informalidad y desempleo + salarios e ingresos
  • La ensalada tutti-frutti. Las confusiones habituales entre pobreza, indigencia, desigualdad y crecimiento. Metodologías de medición de la pobreza y la desigualdad.  Las comparaciones internacionales.
    • Problemas frecuentes: es más complejo (diferencias conceptuales entre los términos), peras con manzanas, confusos episodios (media vs mediana).
    • Subtópicos de Argendata relacionados: pobreza + desigualdad.

Expositores: Daniel Schteingart y Martin Trombetta.

Encuentro 4: Género, territorio y ambiente

  • Andá a lavar las brechas (género): brechas de género en el mercado de trabajo, feminización de la pobreza.
    • Problemas frecuentes: es más complejo (el vínculo entre trabajo remunerado y no remunerado, etc), separando la paja del trigo (ecuaciones de Mincer, penalidades por género).
    • Subtópicos de Argendata relacionados: trabajo + informalidad y desempleo + salarios e ingresos + pobreza
  • ¿Se viene el fin del mundo? (ambiente): las principales problemáticas ambientales. Transición energética, cambio climático, deforestación, residuos, contaminación del aire, biodiversidad. 
    • Problemas frecuentes: es más complejo (las limitaciones metodológicas de las mediciones de emisiones), avión que llega no es noticia (Chernobyl vs las muertes por carbón), hecho el dato hecha la trampa (cómo país lleva agua para su molino para definir quién es responsable de las emisiones). 
    • Subtópicos de Argendata relacionados: emisiones + cambio climático + transición energética
  • Dios atiende en Buenos Aires (brechas territoriales). Principales indicadores de las desigualdades territoriales argentinas. Foto y película. 
    • Problemas frecuentes: el bosque versus el árbol (¿hasta donde desagregamos?), out of context (la importancia de comparar espacialmente), confusos episodios (absolutos vs relativos: el caso de la PBA).
    • Subtópicos de Argendata relacionados: crecimiento + estructura productiva + pobreza + desigualdad. 

Expositores: Micaela Fernández Erlauer (brechas de género), Elisabeth Möhle y Ana Julia Aneise (ambiente), Daniel Schteingart y Nicolás Sidicaro (brechas territoriales).

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